题意：N*N的方格图每格有一个数值，要求从左上角每步往右或往下走到右下角，问走2次的最大和。

解法：走一次的很好想，而走2次，不可误以为先找到最大和的路，再找剩下的最大和的路就是正解。而应该认清动态规划的实质，定义为最佳解的状态，因此要走的2次都要涵括。

O(n^4)——f[i][j][k][l]表示分别走到(i,j)和(k,l)的最大和。每次从上一步分别走(下,下),(右,右),(右,下),(下,右)的状态推导就好了。f[i][j][k][l]=max(f[i-1][j][k-1][l],f[i][j-1][k][l-1],f[i][j-1][k-1][l],f[i-1][j][k][l-1])+a[i][j]+a[k][l]-((i==j&&k==l)?a[k][l]:0);

这样定义感觉很累赘，表示的是2次分别走可相同或不相同步数到相应坐标的状态。可以用同时走k步来定义状态，而且仔细想想，我们可以进一步思考出：由于只能往下和往右走，那么我们根据走到的坐标就可以知道总共和向下、向右各走了几步。反之，若已知总步数和向右走了几步，坐标也是可以知道的了。

于是可以这样定义状态：

O(n^3)——f[k][i][j]表示走k步2次同时各向右走了i步和j步的最大和。也是每次从上一步推。

注意——不能重复算同一格上的数。

1 #include
     
       2 #include
      
        3 #include
       
         4 #include
        
          5 using namespace std; 6  7 int a[12][12],f[24][12][12]; 8 int mmax(int x,int y) {
   return x>y?x:y;} 9 int mmin(int x,int y) {
   return x